Flywheel energy storage, Formal language, Fractal

Pohranjivanje energije zamašnjaka: Akumulator energije zamašnjaka ( FES ) djeluje ubrzavanjem rotora (zamašnjak) do vrlo velike brzine i održavanjem energije u sustavu kao rotacijskom energijom. Kada se energija izvlači iz sustava, brzina vrtnje zamašnjaka smanjuje se kao posljedica načela očuvanja energije; dodavanje energije sustavu rezultira povećanjem brzine zamašnjaka.
Formalni jezik: U logici, matematici, računalnim znanostima i lingvistici formalni jezik sastoji se od riječi čija su slova preuzeta iz abecede i dobro su oblikovana prema određenom skupu pravila.
Fraktal: U matematici je fraktal podskup euklidskog prostora s fraktalnom dimenzijom koja strogo premašuje njegovu topološku dimenziju. Fraktali se pojavljuju isti u različitim razmjerima, kao što je prikazano u uzastopnim povećavanjima skupa Mandelbrot. Fraktali pokazuju slične obrasce u sve manjim razmjerima, svojstvo zvano samosličnost, također poznato kao proširivanje simetrije ili razvijanje simetrije; ako je ta replikacija potpuno ista na svakoj ljestvici, kao u Mengerovoj spužvi, naziva se afini samosličan. Fraktalna geometrija nalazi se unutar matematičke grane teorije mjera.
Sušenje smrzavanjem: Liofilizacija , također poznata kao liofilizacija ili kriodezikacija , postupak je dehidracije na niskoj temperaturi koji uključuje zamrzavanje proizvoda, snižavanje tlaka, a zatim uklanjanje leda sublimacijom. To je za razliku od dehidracije većinom konvencionalnih metoda koje isparavaju vodu pomoću topline.
Mutna logika: U logici je neizrazita logika oblik višeznačne logike u kojem vrijednost istinitosti varijabli može biti bilo koji stvarni broj između 0 i 1, uključujući obje. Služi za rukovanje konceptom djelomične istine, gdje se vrijednost istine može kretati između potpuno istinite i potpuno lažne. Suprotno tome, u logičkoj logici vrijednosti istine varijabli mogu biti samo cjelobrojne vrijednosti 0 ili 1.
Teorija igara: Teorija igara je proučavanje matematičkih modela strateške interakcije među donositeljima racionalnih odluka. Ima primjenu u svim poljima društvenih znanosti, kao i u logici, sustavu i računalstvu. Izvorno se bavio igrama s nultim zbrojem, u kojima su dobici ili gubici svakog sudionika točno uravnoteženi s dobitima ostalih sudionika. U 21. stoljeću teorija igara primjenjuje se na širok raspon odnosa u ponašanju i sada je krovni pojam za znanost logičkog odlučivanja kod ljudi, životinja i računala.
Genetski algoritam: U računalnim znanostima i operacijskim istraživanjima, genetski algoritam ( GA ) metaheuristički je nadahnut postupkom prirodne selekcije koji pripada većoj klasi evolucijskih algoritama (EA). Genetski algoritmi obično se koriste za stvaranje visokokvalitetnih rješenja za probleme optimizacije i pretraživanja oslanjajući se na biološki nadahnute operatore poput mutacije, križanja i odabira.
Genetski inženjering: Genetski inženjering , koji se naziva i genetska modifikacija ili genetska manipulacija , izravna je manipulacija genima organizma pomoću biotehnologije. To je skup tehnologija koje se koriste za promjenu genetskog sastava stanica, uključujući prijenos gena unutar i preko granica vrsta kako bi se stvorili poboljšani ili novi organizmi. Nova DNA dobiva se izoliranjem i kopiranjem genetskog materijala od interesa korištenjem metoda rekombinantne DNA ili umjetnom sintezom DNA. Obično se stvori konstrukt koji se koristi za umetanje ove DNA u organizam domaćina. Prvu molekulu rekombinantne DNA izradio je Paul Berg 1972. kombinirajući DNA iz virusa majmuna SV40 s lambda virusom. Osim umetanja gena, postupak se može koristiti i za uklanjanje ili "nokautiranje" gena. Nova DNA može se umetnuti nasumično ili ciljati na određeni dio genoma.
Genetsko programiranje: U umjetnoj inteligenciji, genetsko programiranje ( GP ) je tehnika razvijanja programa, počevši od populacije nepodobnih programa koji odgovaraju određenom zadatku primjenom operacija analognih prirodnim genetskim procesima na populaciju programa. To je u osnovi heuristička tehnika pretraživanja koja se često opisuje kao 'penjanje na brdo', tj. Traženje optimalnog ili barem prikladnog programa u prostoru svih programa.
Genomika: Genomika je interdisciplinarno polje biologije usredotočeno na strukturu, funkciju, evoluciju, mapiranje i uređivanje genoma. Genom je čitav niz DNA organizma, uključujući sve njegove gene. Za razliku od genetike, koja se odnosi na proučavanje pojedinačnih gena i njihovih uloga u nasljeđivanju, genomika ima za cilj kolektivnu karakterizaciju i kvantifikaciju svih gena organizma, njihovih međusobnih odnosa i utjecaja na organizam. Geni mogu usmjeriti proizvodnju proteina uz pomoć enzima i molekula. Zauzvrat, proteini čine tjelesne strukture kao što su organi i tkiva, kao i kontroliraju kemijske reakcije i prenose signale između stanica. Genomika također uključuje sekvenciranje i analizu genoma korištenjem visokopropusnog sekvenciranja DNA i bioinformatikom za okupljanje i analizu funkcije i strukture cijelih genoma. Napredak u genomici pokrenuo je revoluciju u istraživanjima temeljenim na otkrićima i sistemskoj biologiji kako bi se olakšalo razumijevanje čak i najsloženijih bioloških sustava poput mozga.
Geografski informacijski sustav: Geografski informacijski sustav ( GIS ) konceptualizirani je okvir koji pruža mogućnost hvatanja i analize prostornih i geografskih podataka. GIS aplikacije računalni su alati koji omogućavaju korisniku stvaranje interaktivnih upita, pohranjivanje i uređivanje prostornih i neprostornih podataka, analiziranje izlaza prostornih informacija i vizualno dijeljenje rezultata tih operacija predstavljajući ih kao mape.
Internetska geolokacija: U računalstvu, internetska geolokacija je softver koji može odrediti zemljopisni položaj uređaja spojenog na Internet. Na primjer, IP adresa uređaja može se koristiti za određivanje zemlje, grada ili poštanskog broja, određujući njegov zemljopisni položaj. Ostale metode uključuju ispitivanje Wi-Fi žarišnih točaka, MAC adrese, metapodataka slike ili podataka o kreditnoj kartici.
Geomatematika: Geomatematika ili matematička geofizika je primjena matematičke intuicije za rješavanje problema iz geofizike. Najsloženiji problem iz geofizike je rješenje trodimenzionalnog inverznog problema, gdje se promatračka ograničenja koriste za zaključivanje fizikalnih svojstava. Inverzni postupak mnogo je sofisticiraniji od normalnog izravnog izračunavanja onoga što treba promatrati iz fizičkog sustava. Postupak procjene je često nazvan strategijom inverzije jer se postupkom želi procijeniti okolnosti koje su ih proizvele iz niza opažanja. Stoga je inverzni proces suprotan klasičnoj znanstvenoj metodi.
Geometrija: Geometrija je s aritmetikom jedna od najstarijih grana matematike. Bavi se svojstvima prostora koja su povezana s udaljenostom, oblikom, veličinom i relativnim položajem likova. Matematičar koji radi na polju geometrije naziva se geometar.
Globalna optimizacija: Globalna optimizacija grana je primijenjene matematike i numeričke analize koja pokušava pronaći globalne minimume ili maksimume funkcije ili skupa funkcija na zadanom skupu. Obično se opisuje kao problem minimizacije jer je maksimizacija funkcije stvarne vrijednosti ekvivalentan je minimizaciji funkcije .
Gramatička indukcija: Gramatička indukcija postupak je strojnog učenja učenja formalne gramatike iz niza opažanja, čime se konstruira model koji uzima u obzir karakteristike promatranih objekata. Općenito, gramatičko zaključivanje je ona grana strojnog učenja gdje se prostor instance sastoji od diskretnih kombinatornih objekata kao što su nizovi, stabla i grafovi.
Bojanje grafikona: U teoriji grafova bojanje grafova poseban je slučaj označavanja grafova; to je dodjeljivanje oznaka koje se tradicionalno nazivaju "bojama" elementima grafa podložnim određenim ograničenjima. U svom najjednostavnijem obliku to je način bojanja vrhova grafa tako da niti dva susjedna vrha nisu iste boje; to se naziva bojanje vrhova . Slično tome, bojanje rubova svakom rubu dodjeljuje boju tako da dva susjedna ruba nisu iste boje, a bojanje lica ravninskog grafikona dodjeljuje boju svakom licu ili području tako da niti jedno lice koje dijeli granicu nema iste boje.
Teorija grafova: U matematici je teorija grafova proučavanje grafova , koji su matematičke strukture korištene za modeliranje uparenih odnosa između objekata. Grafikon u ovom kontekstu čine vrhovi koji su povezani rubovima . Razlikuju se neusmjereni grafovi , gdje rubovi simetrično povezuju dva vrha, i usmjereni grafovi , gdje bridovi asimetrično povezuju dva vrha. Grafovi su jedan od glavnih predmeta proučavanja diskretne matematike.
Potencijalne primjene grafena: Potencijalne primjene grafena uključuju lagane, tanke i fleksibilne električne / fotonske sklopove, solarne ćelije i razne medicinske, kemijske i industrijske procese poboljšane ili omogućene upotrebom novih grafenskih materijala.
Računanje opće namjene na grafičkim procesorima: Računanje opće namjene na grafičkim procesnim jedinicama je upotreba grafičke procesorske jedinice (GPU), koja obično obračunava samo računalnu grafiku, za obavljanje računanja u aplikacijama kojima tradicionalno upravlja centralna procesorska jedinica (CPU). Korištenje više grafičkih kartica u jednom računalu ili velikog broja grafičkih čipova dodatno paralelizira već paralelnu prirodu obrade grafike.
Teorija grupa: U matematici i apstraktnoj algebri teorija skupina proučava algebarske strukture poznate kao skupine. Koncept grupe središnji je za apstraktnu algebru: ostale poznate algebarske strukture, poput prstenova, polja i vektorskih prostora, sve se mogu smatrati skupinama obdarenim dodatnim operacijama i aksiomima. Grupe se ponavljaju kroz matematiku, a metode teorije skupina utjecale su na mnoge dijelove algebre. Linearne algebarske skupine i Liejeve skupine dvije su grane teorije skupina koje su doživjele napredak i postale su predmetna područja sama po sebi.
Analiza slike: Analiza slike je izdvajanje značajnih informacija iz slika; uglavnom od digitalnih slika pomoću tehnika digitalne obrade slika. Zadaci analize slika mogu biti jednostavni poput čitanja oznaka s bar-kodom ili sofisticirani kao identifikacija osobe s lica.
Digitalna obrada slike: Digitalna obrada slike je uporaba digitalnog računala za obradu digitalnih slika putem algoritma. Kao potkategorija ili područje digitalne obrade signala, digitalna obrada slike ima mnogo prednosti u odnosu na analognu obradu slike. Omogućuje primjenu mnogo šireg raspona algoritama na ulazne podatke i može izbjeći probleme kao što su nakupljanje buke i izobličenja tijekom obrade. Budući da su slike definirane u dvije dimenzije, digitalna obrada slike može se modelirati u obliku višedimenzionalnih sustava. Na stvaranje i razvoj digitalne obrade slike uglavnom utječu tri čimbenika: prvo, razvoj računala; drugo, razvoj matematike; treće, povećala se potražnja za širokim spektrom primjena u okolišu, poljoprivredi, vojsci, industriji i medicinskoj znanosti.
Teorija informacija: Teorija informacija znanstveno je proučavanje kvantifikacije, pohrane i komunikacije digitalnih informacija. Polje je temeljno uspostavljeno djelima Harryja Nyquista i Ralpha Hartleyja, dvadesetih godina, i Claudea Shannona 1940-ih. Polje je na sjecištu teorije vjerojatnosti, statistike, informatike, statističke mehanike, informacijskog inženjerstva i elektrotehnike.
Infracrveni: Infracrveno ( IR ), koje se ponekad naziva infracrveno svjetlo , je elektromagnetsko zračenje (EMR) s valnim duljinama dužim od dužine vidljive svjetlosti. Stoga je nevidljivo ljudskom oku. Općenito se podrazumijeva da IR obuhvaća valne duljine od nominalnog crvenog ruba vidljivog spektra oko 700 nanometara do 1 milimetra (300 GHz). Zračenje crnog tijela od objekata blizu sobne temperature gotovo je sve na infracrvenim valnim duljinama. Kao oblik elektromagnetskog zračenja, IR širi energiju i zamah, sa svojstvima koja odgovaraju svojstvima vala i čestice, fotona.
Cjelobrojno programiranje: Cjelobrojni problem programiranja je program matematičke optimizacije ili izvedivosti u kojem su neke ili sve varijable ograničene na cjelobrojne vrijednosti. U mnogim postavkama pojam se odnosi na cjelobrojno linearno programiranje (ILP), u kojem su ciljna funkcija i ograničenja linearni.
K-znači grupiranje: k -značenje klasteriranja metoda je vektorske kvantizacije, izvorno iz obrade signala, koja ima za cilj razdvajanje n opažanja na k klastera u kojima svako opažanje pripada klasteru s najbližom sredinom, služeći kao prototip klastera. To rezultira raspodjelom podatkovnog prostora na Voronoi ćelije. k -znači klasteriranje minimalizira varijanse unutar klastera, ali ne i pravilne euklidske udaljenosti, što bi bio teži Weberov problem: srednja vrijednost optimizira kvadratne pogreške, dok samo geometrijska medijana minimizira euklidske udaljenosti. Na primjer, bolja euklidska rješenja mogu se naći pomoću k-medijana i k-medoida.
Lidar: Lidar je metoda za određivanje dometa ciljanjem objekta laserom i mjerenjem vremena povratka reflektirane svjetlosti u prijamnik. Lidar se također može koristiti za izradu digitalnih 3-D prikaza područja na zemljinoj površini i oceanskom dnu, zbog razlika u vremenima povratka lasera i različitim valnim duljinama lasera. Ima zemaljske, zračne i mobilne aplikacije.
Linearna algebra: Linearna algebra grana je matematike koja se odnosi na linearne jednadžbe kao što su:
Linearno programiranje: Linearno programiranje metoda je za postizanje najboljeg ishoda u matematičkom modelu čiji su zahtjevi predstavljeni linearnim odnosima. Linearno programiranje je poseban slučaj matematičkog programiranja.
Tekući kristal: Tekući kristali (LC) su stanje tvari koje ima svojstva između svojstava uobičajenih tekućina i onih čvrstih kristala. Na primjer, tekući kristal može teći poput tekućine, ali njegove molekule mogu biti orijentirane na kristalno sličan način. Postoji mnogo različitih vrsta tekućih kristalnih faza, koje se mogu razlikovati po različitim optičkim svojstvima. Kontrastna područja u teksturama odgovaraju domenama u kojima su molekule tekućeg kristala orijentirane u različitim smjerovima. Međutim, unutar domene, molekule su dobro poredane. LC materijali ne moraju uvijek biti u tekućem kristalnom stanju.
Usluga temeljena na lokaciji: Usluga temeljena na lokaciji ( LBS ) općeniti je pojam koji označava softverske usluge koje koriste zemljopisne podatke i informacije za pružanje usluga ili informacija korisnicima. LBS se može koristiti u raznim kontekstima, poput zdravlja, pretraživanja zatvorenih objekata, zabave, posla, osobnog života itd. Uobičajeni primjeri usluga temeljenih na lokaciji uključuju navigacijski softver, usluge društvenih mreža, oglašavanje temeljeno na lokaciji i sustave praćenja . LBS također može uključivati ​​mobilnu trgovinu kada uzima oblik kupona ili oglašavanja usmjerenih na kupce na temelju njihovog trenutnog mjesta. Uključuju personalizirane vremenske usluge, pa čak i igre zasnovane na lokaciji.
Logistička regresija: U statistici se logistički model koristi za modeliranje vjerojatnosti postojanja određene klase ili događaja poput prolaska / neuspjeha, pobjede / poraza, živog / mrtvog ili zdravog / bolesnog. To se može proširiti na modeliranje nekoliko klasa događaja, poput utvrđivanja sadrži li slika mačku, psa, lava itd. Svakom objektu koji se otkrije na slici dodijelit će se vjerojatnost između 0 i 1, sa zbrojem jedan.
Primjene umjetne inteligencije: Umjetna inteligencija , definirana kao inteligencija koju izlažu strojevi, ima mnogo primjena u današnjem društvu. Preciznije, Slaba AI, oblik AI u kojem se razvijaju programi za obavljanje određenih zadataka, koristi se za širok spektar aktivnosti, uključujući medicinsku dijagnozu, platforme za elektroničko trgovanje, kontrolu robota i daljinsko otkrivanje. AI se koristi za razvoj i unapređivanje brojnih područja i industrija, uključujući financije, zdravstvo, obrazovanje, prijevoz i još mnogo toga.
Strojno učenje: Strojno učenje ( ML ) je proučavanje računalnih algoritama koji se automatski poboljšavaju iskustvom i upotrebom podataka. Smatra se dijelom umjetne inteligencije. Algoritmi strojnog učenja grade model zasnovan na uzorcima podataka, poznat kao "podaci o treningu", kako bi donijeli predviđanja ili odluke, a da to nisu izričito programirani. Algoritmi strojnog učenja koriste se u širokom spektru aplikacija, poput medicine, filtriranja e-pošte i računalnog vida, gdje je teško ili neizvedivo razviti konvencionalne algoritme za izvršavanje potrebnih zadataka.
Kontrola strojnog učenja: Upravljanje strojnim učenjem (MLC) je podpolje strojnog učenja, inteligentnog upravljanja i teorije upravljanja koje rješava probleme optimalnog upravljanja metodama strojnog učenja. Ključne aplikacije su složeni nelinearni sustavi za koje metode linearne teorije upravljanja nisu primjenjive.
Strojno prevođenje: Strojno prevođenje , koje se ponekad naziva skraćenicom MT , podpolje je računalne lingvistike koje istražuje upotrebu softvera za prevođenje teksta ili govora s jednog jezika na drugi.
Magnetske nanočestice: Magnetske nanočestice su klasa nanočestica kojima se može manipulirati pomoću magnetskih polja. Takve se čestice obično sastoje od dvije komponente, magnetskog materijala, često željeza, nikla i kobalta, i kemijske komponente koja ima funkcionalnost. Dok su nanočestice promjera manjeg od 1 mikrometara, veće mikrokuglice imaju promjer 0,5-500 mikrometara. Magnetske nakupine nanočestica koje se sastoje od određenog broja pojedinačnih magnetskih nanočestica poznate su pod nazivom magnetske nanozrnca promjera 50–200 nanometara. Magnetske nakupine nanočestica osnova su za njihovo daljnje magnetsko spajanje u magnetske nanolančiće. Magnetske nanočestice u fokusu su mnogih istraživanja u posljednje vrijeme jer posjeduju atraktivna svojstva koja mogu vidjeti potencijalnu uporabu u katalizi, uključujući katalizatore na bazi nanomaterijala, biomedicinu i ciljanje specifično za tkivo, magnetno prilagodljive koloidne fotonske kristale, mikrofluidiku, magnetsku rezonancu, snimanje magnetskih čestica , pohrana podataka, sanacija okoliša, nanotekućine, optički filtri, senzori kvara, magnetski senzori za hlađenje i kation.
Spintronics: Spintronics , također poznat i kao spin elektronika , proučava svojstveni spin elektrona i s njime povezan magnetski moment, uz njegov osnovni elektronički naboj, u čvrstim uređajima. Područje spintronike odnosi se na sprezanje naboja u metalnim sustavima; analogni učinci u izolatorima spadaju u područje multiferoika.
Znanost o upravljanju: Znanost o upravljanju ( MS ) široko je interdisciplinarno proučavanje rješavanja problema i donošenja odluka u ljudskim organizacijama, s jakim vezama s upravljanjem, ekonomikom, poslovanjem, inženjerstvom, upravljačkim savjetovanjem i drugim poljima. Koristi različite principe, strategije i analitičke metode temeljene na znanstvenim istraživanjima, uključujući matematičko modeliranje, statistiku i numeričke algoritme za poboljšanje sposobnosti organizacije za donošenje racionalnih i točnih upravljačkih odluka donošenjem optimalnih ili gotovo optimalnih rješenja za složene probleme odlučivanja. Znanost o upravljanju pomaže poduzećima u postizanju ciljeva pomoću različitih znanstvenih metoda.
Višestruko vrijedna logika: U logici je višeznačna logika prijedlog računa u kojem postoje više od dvije vrijednosti istine. Tradicionalno, u Aristotelovoj logičkoj računici postojale su samo dvije moguće vrijednosti za bilo koji prijedlog. Klasična logika s dvije vrijednosti može se proširiti na logiku s n vrijednosti za n veće od 2. Najpopularnije u literaturi su troznamenke, konačne vrijednosti s više od tri vrijednosti i beskonačne vrijednosti (beskonačno mnogo vrijednosti), poput neizrazite logike i logike vjerojatnosti.
Matematička analiza: Analiza je grana matematike koja se bavi ograničenjima i povezanim teorijama, poput diferencijacije, integracije, mjere, beskonačnog niza i analitičkih funkcija.
Matematička optimizacija: Matematička optimizacija ili matematičko programiranje odabir je najboljeg elementa, s obzirom na neki kriterij, iz nekog skupa dostupnih alternativa. Problemi s optimizacijom javljaju se u svim kvantitativnim disciplinama, od računalnih znanosti i inženjerstva do operacijskih istraživanja i ekonomije, a razvoj metoda rješenja zanimljiv je za matematiku stoljećima.
Primijenjena matematika: Primijenjena matematika je primjena matematičkih metoda u različitim područjima kao što su fizika, inženjerstvo, medicina, biologija, financije, poslovanje, informatika i industrija. Dakle, primijenjena matematika kombinacija je matematičke znanosti i specijaliziranog znanja. Pojam "primijenjena matematika" također opisuje profesionalnu specijalnost u kojoj matematičari rade na praktičnim problemima formuliranjem i proučavanjem matematičkih modela.
Matrica (matematika): U matematici je matrica pravokutni niz ili tablica brojeva, simbola ili izraza raspoređenih u retke i stupce . Na primjer, dimenzija donje matrice je 2 × 3, jer postoje dva retka i tri stupca:
Memetički algoritam: U računalnim znanostima i operacijskim istraživanjima, memetički algoritam (MA) proširenje je tradicionalnog genetskog algoritma. Koristi tehniku ​​lokalnog pretraživanja kako bi smanjio vjerojatnost prerane konvergencije.
Metaheuristički: U računalnoj znanosti i matematičkoj optimizaciji metaheuristika je postupak ili heuristika više razine namijenjena pronalaženju, generiranju ili odabiru heuristike koja može pružiti dovoljno dobro rješenje problema optimizacije, posebno s nepotpunim ili nesavršenim informacijama ili ograničenim računarskim kapacitetom. Metaheuristika uzorkuje podskup rješenja koja je inače prevelika da bi se mogla u potpunosti pobrojati ili na neki drugi način istražiti. Metaheuristika može iznijeti relativno malo pretpostavki o optimizacijskom problemu koji se rješava, pa stoga može biti korisna za razne probleme.
Mikrofluidika: Mikrofluidika se odnosi na ponašanje, preciznu kontrolu i manipulaciju tekućinama koje su geometrijski ograničene na mali opseg u kojem površinske sile dominiraju zapreminskim silama. To je multidisciplinarno područje koje uključuje inženjerstvo, fiziku, kemiju, biokemiju, nanotehnologiju i biotehnologiju. Ima praktičnu primjenu u dizajnu sustava koji obrađuju male količine tekućina kako bi se postiglo multipleksiranje, automatizacija i visokopropusni zaslon. Mikrofluidika se pojavila početkom 1980-ih i koristi se u razvoju inkjet glave za ispis, DNA čipova, tehnologije lab-on-a-chip, mikro-pogona i mikro-termalnih tehnologija.
Mikropaleontologija: Mikropaleontologija je grana paleontologije (paleontologija) koja proučava mikrofosile ili fosile kojima je potrebna uporaba mikroskopa da bi se vidio organizam, njegova morfologija i karakteristični detalji.
Mikroskopija: Mikroskopija je tehničko područje korištenja mikroskopa za pregled predmeta i područja predmeta koja se ne mogu vidjeti golim okom. Postoje tri dobro poznate grane mikroskopije: optička, elektronska i mikroskopija sa skenirajućom sondom, zajedno s novim X-ray mikroskopom.
Mikrovalna pećnica: Mikrovalna pećnica je oblik elektromagnetskog zračenja s valnim duljinama u rasponu od oko jednog metra do jednog milimetra koji odgovaraju frekvencijama između 300 MHz i 300 GHz. Različiti izvori definiraju različita područja frekvencija kao mikrovalne pećnice; gornja široka definicija uključuje i UHF i EHF opsege. Uobičajena definicija u radio-frekvencijskom inženjerstvu je raspon između 1 i 100 GHz. U svim slučajevima mikrovalne pećnice uključuju barem cijeli SHF opseg. Frekvencije u rasponu mikrovalnoj često naziva njihovim IEEE radar sastava oznaka: S, C, X, U, K K ili K band, ili sa sličnim NATO ili EU oznaka.
Modularna aritmetika: U matematici je modularna aritmetika aritmetički sustav za cijele brojeve, gdje se brojevi "omotavaju" kad dosegnu određenu vrijednost, koja se naziva modul . Suvremeni pristup modularnoj aritmetici razvio je Carl Friedrich Gauss u svojoj knjizi Disquisitiones Arithmeticae , objavljenoj 1801. godine.
Molekularno kloniranje: Molekularno kloniranje skup je eksperimentalnih metoda u molekularnoj biologiji koje se koriste za sastavljanje rekombinantnih molekula DNA i usmjeravanje njihove replikacije unutar organizama domaćina. Upotreba riječi kloniranje odnosi se na činjenicu da metoda uključuje replikaciju jedne molekule kako bi se stvorila populacija stanica s identičnim molekulama DNA. Molekularno kloniranje obično koristi sekvence DNA iz dva različita organizma: vrsta koja je izvor DNA koja se klonira i vrsta koja će služiti kao živi domaćin za replikaciju rekombinantne DNA. Metode molekularnog kloniranja središnje su za mnoga suvremena područja moderne biologije i medicine.
Molekularna dinamika: Molekularna dinamika ( MD ) je računalna simulacijska metoda za analizu fizičkih kretanja atoma i molekula. Atomi i molekule smiju međusobno djelovati određeno vrijeme, dajući pogled na dinamičku "evoluciju" sustava. U najčešćoj verziji putanje atoma i molekula određuju se numeričkim rješavanjem Newtonovih jednadžbi gibanja za sustav međusobno djelujućih čestica, pri čemu se sile između čestica i njihove potencijalne energije često izračunavaju pomoću interatomskih potencijala ili polja sila molekularne mehanike. Metoda se najviše primjenjuje u kemijskoj fizici, znanosti o materijalima i biofizici.
Snimanje pokreta: Snimanje pokreta postupak je snimanja kretanja predmeta ili ljudi. Koristi se u vojsci, zabavi, sportu, medicini i za provjeru računalnog vida i robotike. U stvaranju filmova i razvoju videoigara odnosi se na snimanje radnji ljudskih glumaca i korištenje tih podataka za animiranje digitalnih modela likova u 2D ili 3D računalnoj animaciji. Kad uključuje lice i prste ili uhvati suptilne izraze, često se naziva hvatanje izvedbe . U mnogim se područjima snimanje pokreta ponekad naziva i praćenje pokreta , ali u stvaranju filmova i igrama praćenje pokreta obično se više odnosi na kretanje podudaranja .
Učenje s više zadataka: Učenje s više zadataka (MTL) podpolje je strojnog učenja u kojem se istovremeno rješava više zadataka učenja, istodobno iskorištavajući zajedničke osobine i razlike među zadacima. To može rezultirati poboljšanjem učinkovitosti učenja i točnosti predviđanja za modele specifične za zadatak, u usporedbi s zasebnim treningom modela. Rane verzije MTL-a nazivale su se "nagovještaji".
Nanomaterijali: Nanomaterijali u principu opisuju materijale od kojih je jedna jedinica male veličine između 1 i 100 nm.
Primjene nanotehnologije: Primjene nanotehnologije obično uključuju industrijsku, medicinsku i energetsku upotrebu. To uključuje trajnije građevinske materijale, terapijsku primjenu lijekova i vodikove gorivne stanice veće gustoće koje su ekološki prihvatljive. Budući da su nanočestice i nanouređaji vrlo svestrani modificiranjem svojih fiziokemijskih svojstava, pronašli su primjenu u nanorazmjernoj elektronici, liječenju raka, cjepivima, vodikovim gorivim ćelijama i nanografenskim baterijama.
Generacija na prirodnom jeziku: Generacija prirodnog jezika ( NLG ) softverski je postupak koji proizvodi izlaz na prirodnom jeziku. Iako se široko slaže da je izlaz bilo kojeg NLG postupka tekst, postoji neko neslaganje oko toga trebaju li ulazni podaci NLG sustava biti nejezični. Uobičajene primjene NLG metoda uključuju izradu različitih izvještaja, na primjer izvješća o vremenu i pacijentima; naslovi slika; i chatbotovi.
Nelinearno programiranje: U matematici je nelinearno programiranje ( NLP ) postupak rješavanja problema optimizacije gdje su neka ograničenja ili ciljna funkcija nelinearna. Optimizacijski je problem izračunavanja ekstrema ciljne funkcije nad skupom nepoznatih stvarnih varijabli i uvjetovan zadovoljenjem sustava jednakosti i nejednakosti, zajednički nazvanih ograničenjima. Podpolje matematičke optimizacije bavi se problemima koji nisu linearni.
Teorija brojeva: Teorija brojeva je grana čiste matematike koja je prvenstveno posvećena proučavanju cjelobrojnih i cjelobrojnih funkcija. Njemački matematičar Carl Friedrich Gauss (1777–1855) rekao je: "Matematika je kraljica znanosti - a teorija brojeva kraljica matematike." Teoretičari brojeva proučavaju proste brojeve kao i svojstva matematičkih objekata izrađenih od cijelih brojeva ili definiranih kao generalizacije cijelih brojeva.
Numeričko predviđanje vremena: Numeričko predviđanje vremena ( NWP ) koristi matematičke modele atmosfere i oceana za predviđanje vremena na temelju trenutnih vremenskih uvjeta. Iako su prvi put pokušani u 1920-ima, numerička vremenska predviđanja dale su realne rezultate tek pojavom računalne simulacije u 1950-ima. Brojni modeli globalnih i regionalnih prognoza provode se u različitim zemljama širom svijeta, koristeći trenutne vremenske promatrane podatke prenesene s radiosonda, vremenskih satelita i drugih promatračkih sustava kao ulazne podatke.
Pregled prepoznavanja predmeta: Sljedeći pregled daje se kao pregled i tematski vodič za prepoznavanje predmeta:
Optičko prepoznavanje znakova: Optičko prepoznavanje znakova ili optički čitač znakova ( OCR ) elektronička je ili mehanička pretvorba slika otkucanog, rukom napisanog ili ispisanog teksta u strojno kodirani tekst, bilo iz skeniranog dokumenta, fotografije dokumenta, fotografije scene ili iz titla tekst prekriven slikom.
Optička koherentna tomografija: Optička koherencijska tomografija ( OCT ) tehnika je snimanja koja koristi svjetlost niske koherencije za hvatanje dvodimenzionalnih i trodimenzionalnih slika mikrometarske razlučivosti iz optičkih medija za raspršivanje. Koristi se za medicinsko slikanje i industrijska ispitivanja bez razaranja (NDT). Optička koherentna tomografija temelji se na interferometriji niske koherencije, koja obično koristi infracrveno svjetlo. Upotreba relativno duge valne duljine omogućuje joj prodor u raspršujući medij. Konfokalna mikroskopija, druga optička tehnika, obično prodire dublje u uzorak, ali s većom rezolucijom.
Optičko vlakno: Optičko vlakno je fleksibilno, prozirno vlakno izrađeno izvlačenjem stakla (silicijevog dioksida) ili plastike promjera nešto debljeg od promjera ljudske kose. Optička vlakna najčešće se koriste kao sredstvo za prijenos svjetlosti između dva kraja vlakna i široku primjenu u optičkim komunikacijama, gdje dopuštaju prijenos na veće udaljenosti i pri većim širinama pojasa od električnih kabela. Vlakna se koriste umjesto metalnih žica, jer signali putuju uz njih s manje gubitaka; osim toga, vlakna su imuna na elektromagnetske smetnje, problem od kojeg pate metalne žice. Vlakna se također koriste za osvjetljenje i slikanje, a često su zamotana u snopove, tako da se mogu koristiti za prijenos svjetlosti u slike ili slike iz zatvorenih prostora, kao u slučaju fibroskopa. Posebno dizajnirana vlakna koriste se i za niz drugih primjena, neki od njih su optički senzori i laserski vlakni.
Optika: Optika je grana fizike koja proučava ponašanje i svojstva svjetlosti, uključujući njegovu interakciju s materijom i konstrukciju instrumenata koji je koriste ili otkrivaju. Optika obično opisuje ponašanje vidljive, ultraljubičaste i infracrvene svjetlosti. Budući da je svjetlost elektromagnetski val, drugi oblici elektromagnetskog zračenja poput X-zraka, mikrovalnih valova i radio valova pokazuju slična svojstva.
Matematička optimizacija: Matematička optimizacija ili matematičko programiranje odabir je najboljeg elementa, s obzirom na neki kriterij, iz nekog skupa dostupnih alternativa. Problemi s optimizacijom javljaju se u svim kvantitativnim disciplinama, od računalnih znanosti i inženjerstva do operacijskih istraživanja i ekonomije, a razvoj metoda rješenja zanimljiv je za matematiku stoljećima.
Primjene p-boxova i analiza granica vjerojatnosti: P-okviri i analiza granica vjerojatnosti korišteni su u mnogim aplikacijama koje obuhvaćaju mnoge discipline u inženjerstvu i znanosti o okolišu, uključujući: Inženjerski dizajn Privlačenje stručnjaka Analiza raspodjele osjetljivosti vrsta Analiza osjetljivosti u zrakoplovnom inženjerstvu na izvijanje opterećenja prednje suknje lansera Ariane 5 ODE modeli dinamike kemijskih reaktora Farmakokinetička varijabilnost inhalacijskih HOS-a Modeliranje podzemnih voda Vjerojatnost graničnog kvara za serijske sustave Onečišćenje teškim metalima u tlu u braonfieldu željezare Širenje nesigurnosti za modele rizika od slanosti Procjena sigurnosti sustava napajanja Procjena rizika od onečišćenog zemljišta Projektirani sustavi za pročišćavanje pitke vode Računske razine provjere tla Analiza ljudskog zdravlja i ekološkog rizika od strane američke agencije za zaštitu okoliša zagađenja PCB-om na mjestu superfunda Housatonic River Procjena utjecaja na okoliš za nalazište Superfund ušća Calcasieu Vazduhoplovstvo za nadzvučni potisak mlaznice Provjera i validacija u znanstvenim proračunima za inženjerske probleme Otrovnost onečišćenja živom u malim sisavcima Modeliranje vremena putovanja onečišćenja u podzemnim vodama Analiza pouzdanosti Procjena ugroženih vrsta za ponovno uvođenje oposuma Leadbeattera Izloženost insektornih ptica poljoprivrednom pesticidu Projekcije klimatskih promjena Vrijeme čekanja u sustavima čekanja Analiza rizika izumiranja pjegave sove na Olimpijskom poluotoku Biosigurnost protiv unošenja invazivnih vrsta ili poljoprivrednih štetnika Strukturna analiza konačnih elemenata Procjene troškova Certifikacija nuklearnih zaliha Rizik frackinga za onečišćenje vode Optimizacija putanje prostora Vjerojatnost udara asteroida
Prepoznavanje uzorka: Prepoznavanje uzoraka je automatizirano prepoznavanje uzoraka i pravilnosti u podacima. Ima primjene u statističkoj analizi podataka, obradi signala, analizi slike, pronalaženju informacija, bioinformatiki, kompresiji podataka, računalnoj grafici i strojnom učenju. Prepoznavanje uzoraka vuče korijene iz statistike i inženjerstva; neki moderni pristupi prepoznavanju uzoraka uključuju upotrebu strojnog učenja, zbog povećane dostupnosti velikih podataka i novog obima procesorske snage. Međutim, ove se aktivnosti mogu promatrati kao dvije strane istog područja primjene, a zajedno su pretrpjele značajan razvoj tijekom posljednjih nekoliko desetljeća. Suvremena definicija prepoznavanja uzoraka je: Područje prepoznavanja uzoraka bavi se automatskim otkrivanjem zakonitosti u podacima pomoću računalnih algoritama i upotrebom tih zakonitosti za poduzimanje radnji poput klasificiranja podataka u različite kategorije.
Lančana reakcija polimeraze: Lančana reakcija polimeraze ( PCR ) metoda je koja se široko koristi za brzo stvaranje milijuna do milijardi kopija određenog uzorka DNA, omogućavajući znanstvenicima da uzmu vrlo mali uzorak DNK i pojačaju ga u dovoljno veliku količinu za detaljno proučavanje. PCR je 1983. izumio američki biokemičar Kary Mullis iz korporacije Cetus. Temeljna je za mnoge postupke koji se koriste u genetskom ispitivanju i istraživanju, uključujući analizu drevnih uzoraka DNA i identifikaciju zaraznih sredstava. Koristeći PCR, kopije vrlo malih količina sljedova DNA eksponencijalno se pojačavaju u nizu ciklusa promjena temperature. PCR je danas uobičajena i često prijeko potrebna tehnika koja se koristi u medicinskim laboratorijskim istraživanjima za širok spektar primjena, uključujući biomedicinska istraživanja i kriminalističku forenziku.
Peer-to-peer: Računanje ili umrežavanje ravnopravnih računara ( P2P ) raspodijeljena je arhitektura aplikacije koja dijeli zadatke ili radna opterećenja između vršnjaka. Vršnjaci su jednako privilegirani, ravnopravni sudionici prijave. Kaže se da tvore peer-to-peer mrežu čvorova.
Fotonika: Fotonika je fizikalna znanost i primjena stvaranja, detekcije i manipulacije svjetlošću (fotonima) kroz emisiju, prijenos, modulaciju, obradu signala, prebacivanje, pojačavanje i osjet. Iako pokriva sve tehničke primjene svjetlosti u cijelom spektru, većina fotonskih aplikacija nalazi se u rasponu vidljive i bliske infracrvene svjetlosti. Pojam fotonika razvio se kao izdanak prvih praktičnih poluvodičkih zračenja svjetlosti izumljenih početkom 1960-ih i optičkih vlakana razvijenih 1970-ih.
Fotovoltaika: Fotovoltaika ( PV ) je pretvorba svjetlosti u električnu energiju pomoću poluvodičkih materijala koji pokazuju fotonaponski učinak, fenomen proučavan u fizici, fotokemiji i elektrokemiji. Fotonaponski učinak komercijalno se koristi za proizvodnju električne energije i kao fotosenzori.
Fizika: Fizika je prirodna znanost koja proučava materiju, njezino kretanje i ponašanje kroz prostor i vrijeme te srodne entitete energije i sile. Fizika je jedna od najtemeljnijih znanstvenih disciplina, a glavni joj je cilj razumjeti kako se svemir ponaša.
Prediktivna analitika: Prediktivna analitika obuhvaća niz statističkih tehnika od pretraživanja podataka, prediktivnog modeliranja i strojnog učenja koje analiziraju trenutne i povijesne činjenice radi predviđanja budućih ili na neki drugi način nepoznatih događaja.
Prediktivno modeliranje: Prediktivno modeliranje koristi statistiku za predviđanje ishoda. Najčešće je događaj koji se želi predvidjeti u budućnosti, ali prediktivno modeliranje može se primijeniti na bilo koju vrstu nepoznatog događaja, bez obzira na to kada se dogodio. Na primjer, prediktivni modeli često se koriste za otkrivanje zločina i identificiranje osumnjičenih nakon što se zločin dogodio.
Vjerojatnost: Vjerojatnost je grana matematike koja se tiče numeričkih opisa vjerojatnosti da će se neki događaj dogoditi ili vjerojatnosti da je tvrdnja istinita. Vjerojatnost događaja je broj između 0 i 1, gdje, grubo govoreći, 0 ukazuje na nemogućnost događaja, a 1 na sigurnost. Što je veća vjerojatnost događaja, to je vjerojatnije da će se događaj dogoditi. Jednostavan primjer je bacanje poštenog (nepristranog) novčića. Budući da je novčić pošten, oba su ishoda podjednako vjerojatna; vjerojatnost "glava" jednaka je vjerojatnosti "repova"; a budući da nisu mogući nikakvi drugi ishodi, vjerojatnost za "glave" ili "repove" iznosi 1/2.
Vjerojatnosna neuronska mreža: Probabilistička neuronska mreža (PNN) je unaprijed usmjerena neuronska mreža koja se široko koristi u problemima klasifikacije i prepoznavanja uzoraka. U PNN algoritmu, roditeljska funkcija raspodjele vjerojatnosti (PDF) svake se klase aproksimira pomoću Parzenovog prozora i neparametarske funkcije. Zatim se pomoću PDF-a svake klase procjenjuje vjerojatnost klase novih ulaznih podataka i zatim se koristi Bayesovo pravilo za dodjelu klase s najvećom stražnjom vjerojatnosti novim ulaznim podacima. Ovom metodom smanjuje se vjerojatnost pogrešne klasifikacije. Ova vrsta ANN-a izvedena je iz Bayesove mreže i statističkog algoritma nazvanog Kernel Fisher-ova diskriminantna analiza. Uveo ga je DF Specht 1966. U PNN-u, operacije su organizirane u višeslojnu povratnu mrežu s četiri sloja: Ulazni sloj Sloj uzorka Sloj zbrajanja Izlazni sloj
Psihologija: Psihologija je znanost o umu i ponašanju. Psihologija uključuje proučavanje svjesnih i nesvjesnih pojava, kao i osjećaja i misli. To je akademska disciplina neizmjernog opsega. Psiholozi također traže razumijevanje novih svojstava mozga, povezujući disciplinu s neuroznanošću. Kao društvena znanost, psiholozi imaju za cilj razumijevanje ponašanja pojedinaca i grupa.
Kvantno računanje: Kvantno računanje je iskorištavanje kolektivnih svojstava kvantnih stanja, poput superpozicije i zapletenosti, za obavljanje izračuna. Uređaji koji izvode kvantna računanja poznati su kao kvantna računala . Vjeruje se da su sposobni riješiti određene računske probleme, poput faktorizacije cijelih brojeva, znatno brže od klasičnih računala. Proučavanje kvantnog računarstva podpolje je kvantne informacijske znanosti. Vjerojatno će se proširiti u sljedećih nekoliko godina kako se polje pomiče prema stvarnoj uporabi u farmaceutskoj industriji, sigurnosti podataka i drugim primjenama.
Primjene kvantne mehanike: Kvantna fizika je grana moderne fizike u kojoj su energija i tvar opisani na svojoj temeljnoj razini, na razini energetskih kvanta, elementarnih čestica i kvantnih polja. Kvantna fizika obuhvaća svaku disciplinu koja se bavi sustavima koji pokazuju značajne kvantno-mehaničke učinke, gdje valovi imaju svojstva čestica, a čestice se ponašaju poput valova. Primjene kvantne mehanike uključuju objašnjavanje pojava koje se nalaze u prirodi, kao i razvoj tehnologija koje se oslanjaju na kvantne učinke, poput integriranih krugova i lasera.
Kvantna tehnologija: Kvantna tehnologija novo je područje fizike i inženjerstva koje se oslanja na principe kvantne fizike. Kvantno računanje, kvantni senzori, kvantna kriptografija, kvantna simulacija, kvantna metrologija i kvantno slikanje, svi su primjeri kvantnih tehnologija, gdje su svojstva kvantne mehanike, posebno kvantna zapletenost, kvantna superpozicija i kvantno tuneliranje.
Radar: Radar je sustav za otkrivanje koji pomoću radio valova određuje udaljenost (domet), kut ili brzinu objekata. Može se koristiti za otkrivanje zrakoplova, brodova, svemirskih letjelica, vođenih projektila, motornih vozila, vremenskih formacija i terena. Radarski sustav sastoji se od odašiljača koji proizvodi elektromagnetske valove u domeni radija ili mikrovalnih pećnica, odašiljačke antene, prijemne antene i prijamnika i procesora za određivanje svojstava objekta (a). Radio valovi od odašiljača odbijaju se od objekta i vraćaju se u prijamnik, dajući informacije o položaju i brzini objekta.
Identifikacija radio frekvencije: Radio-frekvencijska identifikacija ( RFID ) koristi elektromagnetska polja za automatsko prepoznavanje i praćenje oznaka pričvršćenih na predmete. RFID sustav sastoji se od malenog radijskog transpondera, radio prijamnika i odašiljača. Kad ga aktivira impuls elektromagnetskog ispitivanja s obližnjeg RFID uređaja za čitanje, oznaka prenosi digitalne podatke, obično identifikacijski inventarski broj, natrag u čitač. Ovaj se broj može koristiti za praćenje zaliha robe.
Prikupljanje kišnice: Skupljanje kišnice (RWH) je skupljanje i skladištenje kiše, umjesto da joj se omogući da otječe . Kišnica se sakuplja s krovne površine i preusmjerava u spremnik, cisternu, duboku jamu, vodonosnik ili rezervoar s procjeđivanjem, tako da se cijedi i obnavlja podzemnu vodu. Rosa i magla mogu se skupljati i mrežama ili drugim alatima. Skupljanje kišnice razlikuje se od sakupljanja oborinskih voda jer se otjecanje skuplja s krovova, umjesto s potoka, odvoda, cesta ili bilo koje druge kopnene površine. Njegova primjena uključuje pojenje vrtova, stoke, navodnjavanje, kućnu upotrebu uz odgovarajući tretman i grijanje u domaćinstvu. Sakupljena voda može se također posvetiti dugotrajnom skladištenju ili dopunjavanju podzemne vode.
Primjene slučajnosti: Slučajnost ima mnogo primjena u znanosti, umjetnosti, statistici, kriptografiji, igranju, kockanju i drugim poljima. Na primjer, nasumično dodjeljivanje u randomiziranim kontroliranim ispitivanjima pomaže znanstvenicima da testiraju hipoteze, a slučajni brojevi ili pseudoslučajni brojevi pomažu video igrama poput video pokera.
Punjiva baterija: Punjiva baterija , akumulatorska baterija ili sekundarna ćelija vrsta je električne baterije koja se može puno puta napuniti, isprazniti u teret i napuniti, za razliku od jednokratne ili primarne baterije koja se isporučuje u potpunosti napunjena i baca nakon upotrebe . Sastoji se od jedne ili više elektrokemijskih stanica. Izraz "akumulator" koristi se dok akumulira i pohranjuje energiju reverzibilnom elektrokemijskom reakcijom. Punjive baterije proizvode se u raznim oblicima i veličinama, u rasponu od ćelija gumba do megavatnih sustava povezanih radi stabilizacije električne distribucijske mreže. Koristi se nekoliko različitih kombinacija elektrodnih materijala i elektrolita, uključujući olovo-kiselinu, cink-zrak, nikal-kadmij (NiCd), nikal-metal-hidrid (NiMH), litij-ion (Li-ion), litij-željezni fosfat (LiFePO4) i litij-ionski polimer.
Rekurentni odnos: U matematici je relacija ponavljanja jednadžba koja rekurzivno definira niz ili višedimenzionalni niz vrijednosti, nakon što je dan jedan ili više početnih članaka; svaki daljnji član niza ili niza definiran je kao funkcija prethodnih pojmova.
Ponavljajuća neuronska mreža: Ponavljajuća neuronska mreža ( RNN ) je klasa umjetnih neuronskih mreža gdje veze između čvorova čine usmjereni graf duž vremenskog niza. To mu omogućuje pokazivanje vremenskog dinamičkog ponašanja. Izvedene iz unaprijed usmjerenih neuronskih mreža, RNN-ovi mogu koristiti svoje unutarnje stanje (memoriju) za obradu sekvencija ulaza s promjenjivom duljinom. To ih čini primjenjivima na zadatke poput nesegmentiranog, povezanog prepoznavanja rukopisa ili prepoznavanja govora.
Robotika: Robotika je interdisciplinarno područje koje integrira informatiku i inženjerstvo. Robotika uključuje dizajn, konstrukciju, rad i upotrebu robota. Cilj robotike je dizajnirati strojeve koji mogu pomoći i pomoći ljudima. Robotika, između ostalog, integrira područja strojarstva, elektrotehnike, informacijskog inženjerstva, mehatronike, elektronike, bioinženjeringa, računalnog inženjerstva, kontrolnog inženjerstva, softverskog inženjerstva, matematike.
Sustav zasnovan na pravilima: U računalnoj znanosti sustav zasnovan na pravilima koristi se za pohranu i upravljanje znanjem kako bi se informacije korisno protumačilo. Često se koristi u aplikacijama i istraživanjima umjetne inteligencije.
Znanstveno modeliranje: Znanstveno modeliranje je znanstvena aktivnost čiji je cilj olakšati razumijevanje, definiranje, kvantificiranje, vizualizaciju ili simulaciju određenog dijela ili obilježja svijeta tako što će ga uputiti na postojeće i obično općeprihvaćeno znanje. Zahtijeva odabir i identificiranje relevantnih aspekata situacije u stvarnom svijetu, a zatim korištenje različitih tipova modela za različite ciljeve, poput konceptualnih modela za bolje razumijevanje, operativnih modela za operacionalizaciju, matematičkih modela za kvantificiranje, računalnih modela za simulaciju i grafičkih modeli za vizualizaciju predmeta.
Algoritam pretraživanja: U računalnim znanostima algoritam pretraživanja algoritam je koji rješava problem pretraživanja. Algoritmi pretraživanja rade na pronalaženju podataka pohranjenih unutar neke strukture podataka ili izračunatih u prostoru pretraživanja problematične domene, bilo s diskretnim ili kontinuiranim vrijednostima.
Semantička analitika: Semantička analitika , koja se također naziva semantička povezanost , uporaba je ontologija za analizu sadržaja u web resursima. Ovo područje istraživanja kombinira analitiku teksta i tehnologije semantičkog weba poput RDF-a. Semantička analitika mjeri povezanost različitih ontoloških pojmova.
Semantička kompresija: U obradi prirodnog jezika, semantička kompresija je postupak sabijanja leksikona koji se koristi za izgradnju tekstualnog dokumenta smanjenjem jezične heterogenosti, uz održavanje semantike teksta. Kao rezultat, iste ideje mogu se predstaviti manjim skupom riječi.
Semantički model podataka: Model semantičkih podataka (SDM) je opis baze podataka na visokoj razini koji se temelji na semantici i formalizam za baze podataka. Ovaj model baze podataka dizajniran je da zahvati više značenja aplikacijskog okruženja nego što je to moguće kod suvremenih modela baza podataka. SDM specifikacija opisuje bazu podataka u smislu vrsta entiteta koji postoje u aplikacijskom okruženju, klasifikacija i grupiranja tih entiteta i strukturnih međusobnih veza među njima. SDM pruža zbirku primitiva za modeliranje na visokoj razini kako bi uhvatio semantiku aplikacijskog okruženja. Prilagođavanjem izvedenih podataka u strukturnu specifikaciju baze podataka, SDM omogućuje pregled istih informacija na nekoliko načina; to omogućuje izravno prilagođavanje raznim potrebama i zahtjevima obrade koji su tipično prisutni u aplikacijama baza podataka. Dizajn sadašnjeg SDM-a temelji se na našem iskustvu u korištenju njegove preliminarne verzije. SDM je osmišljen kako bi povećao učinkovitost i iskoristivost sustava baza podataka. Opis SDM baze podataka može poslužiti kao formalni alat za specifikaciju i dokumentaciju baze podataka; može pružiti osnovu za podršku raznim moćnim objektima korisničkog sučelja, može poslužiti kao konceptualni model baze podataka u procesu dizajniranja baze podataka; i može se koristiti kao model baze podataka za novu vrstu sustava upravljanja bazama podataka.
Semantička integracija: Semantička integracija postupak je međusobnog povezivanja informacija iz različitih izvora, na primjer kalendara i popisa zadataka, arhiva e-pošte, podataka o prisutnosti, svih vrsta dokumenata, kontakata, rezultata pretraživanja i relevantnosti oglašavanja i marketinga koji proizlaze iz njih. S tim u vezi, semantika se usredotočuje na organizaciju i djelovanje na informacije djelujući kao posrednik između heterogenih izvora podataka, koji mogu biti u sukobu ne samo po strukturi već i po kontekstu ili vrijednosti.
Semantička sličnost: Semantička sličnost metrika je definirana kroz skup dokumenata ili pojmova, gdje se ideja udaljenosti između predmeta temelji na sličnosti njihovog značenja ili semantičkog sadržaja za razliku od leksikografske sličnosti. To su matematički alati koji se koriste za procjenu snage semantičkog odnosa između jedinica jezika, pojmova ili primjera, putem numeričkog opisa dobivenog prema usporedbi podataka koji podupiru njihovo značenje ili opisivanja njihove prirode. Pojam semantička sličnost često se miješa sa semantičkom srodnošću. Semantička srodnost uključuje bilo koji odnos između dva pojma, dok semantička sličnost uključuje samo relacije "je". Na primjer, "automobil" je sličan "autobusu", ali je također povezan s "cestom" i "vožnjom".
Primjene analize osjetljivosti u epidemiologiji: Analiza osjetljivosti proučava odnos između nesigurnosti u zaključku temeljenom na modelu i nesigurnosti u pretpostavkama modela. Analiza osjetljivosti može igrati važnu ulogu u epidemiologiji, na primjer u procjeni utjecaja neizmjerenog zbunjivanja na uzročno-posljedične zaključke studije. Također je važan u svim studijama matematičkog modeliranja epidemija.
Primjene analize osjetljivosti na poslovanje: Analiza osjetljivosti može se korisno primijeniti na poslovni problem, omogućujući identificiranje onih varijabli koje mogu utjecati na poslovnu odluku, poput npr. Ulaganja.
Primjene analize osjetljivosti na znanosti o okolišu: Analiza osjetljivosti proučava odnos između rezultata modela i njegovih ulaznih varijabli ili pretpostavki. Povijesno gledano, potreba za ulogom analize osjetljivosti u modeliranju i mnoge primjene analize osjetljivosti potječu iz znanosti o okolišu i ekologije.
Primjene analize osjetljivosti na kalibraciju modela: Analiza osjetljivosti ima važnu primjenu u kalibraciji modela .
Primjene analize osjetljivosti na višekriterijsko odlučivanje: Analiza osjetljivosti može otkriti iznenađujuće uvide u studije s višekriterijskim odlučivanjem (MCDM) čiji je cilj odabrati najbolju alternativu među nizom konkurentskih alternativa.
Teorija skupova: Teorija skupova grana je matematičke logike koja proučava skupove, a koji se neformalno mogu opisati kao zbirke predmeta. Iako se objekti bilo koje vrste mogu prikupiti u skup, teorija skupova kao grana matematike uglavnom se bavi onima koji su relevantni za matematiku u cjelini.
Problem s najkraćim putem: U teoriji grafova problem najkraćeg puta je problem pronalaska puta između dva vrha u grafu tako da je zbroj težina njegovih sastavnih bridova minimaliziran.
Socijalna kognitivna teorija: Socijalna kognitivna teorija ( SCT ), koja se koristi u psihologiji, obrazovanju i komunikaciji, drži da se dijelovi stjecanja znanja pojedinca mogu izravno povezati s promatranjem drugih u kontekstu socijalnih interakcija, iskustava i vanjskih utjecaja medija. Ovu je teoriju unaprijedio Albert Bandura kao produžetak svoje teorije socijalnog učenja. Teorija kaže da kada ljudi promatraju model koji izvodi neko ponašanje i posljedice tog ponašanja, sjećaju se slijeda događaja i koriste ove informacije za usmjeravanje budućih ponašanja. Promatranje modela također može potaknuti gledatelja da se uključi u ponašanje koje je već naučio. Drugim riječima, ljudi ne uče nova ponašanja samo iskušavajući ih ili uspjevajući ili neuspješno, već opstanak čovječanstva ovisi o repliciranju tuđih postupaka. Ovisno o tome jesu li ljudi nagrađeni ili kažnjeni za svoje ponašanje i ishod ponašanja, promatrač može odlučiti preslikati ponašanje modelirano. Mediji pružaju modele širokom spektru ljudi u mnogo različitih okruženja.
Teorija socijalnog učenja: Teorija socijalnog učenja je teorija procesa učenja i socijalnog ponašanja koja predlaže da se nova ponašanja mogu steći promatranjem i oponašanjem drugih. U njemu se navodi da je učenje kognitivni proces koji se odvija u društvenom kontekstu i može se dogoditi isključivo promatranjem ili izravnim podukama, čak i ako nema motoričke reprodukcije ili izravnog pojačanja. Uz promatranje ponašanja, učenje se događa i kroz promatranje nagrada i kazni, postupak poznat kao zamjensko pojačanje. Kad se određeno ponašanje redovito nagrađuje, ono će najvjerojatnije potrajati; obrnuto, ako se određeno ponašanje neprestano kažnjava, ono će najvjerojatnije odustati. Teorija se proširuje na tradicionalne teorije ponašanja, u kojima se ponašanjem upravlja isključivo pojačanjima, stavljajući naglasak na važne uloge različitih unutarnjih procesa u pojedincu koji uči.
Obrisi solarne energije: Sunčeva energija - zračenje sunčeve svjetlosti i topline. Ljudi su je iskoristili od davnina koristeći čitav niz tehnologija koje se neprestano razvijaju. Tehnologije solarne energije uključuju solarno grijanje, solarne fotonaponske sustave, solarnu toplinsku električnu energiju i solarnu arhitekturu, što može značajno doprinijeti rješavanju nekih najhitnijih problema sa kojima se svijet sada suočava.
Solarni panel: Solarni panel, ili fotovoltaični (PV) modul , sklop je fotovoltaičnih ćelija montiranih u okvir za instalaciju. Solarne ploče koriste sunčevu svjetlost kao izvor energije za proizvodnju istosmjerne struje. Zbirka PV modula naziva se PV ploča, a sustav ploča je niz. Nizovi fotonaponskog sustava opskrbljuju električnu opremu solarnom električnom energijom.
Prepoznavanje govora: Prepoznavanje govora interdisciplinarno je podpolje računalnih znanosti i računalne lingvistike koje razvija metodologije i tehnologije koje omogućuju prepoznavanje i prevođenje govornog jezika u tekst pomoću računala. Također je poznato kao automatsko prepoznavanje govora ( ASR ), računalno prepoznavanje govora ili govor u tekst ( STT ). Uključuje znanje i istraživanje u računalnoj znanosti, lingvistici i računalnom inženjerstvu.
Sinteza govora: Sinteza govora je umjetna proizvodnja ljudskog govora. Računalni sustav koji se koristi u tu svrhu naziva se govorno računalo ili sintesajzer govora i može se implementirati u softverske ili hardverske proizvode. Tekst-u-govor (TTS) pretvara sustav normalno jezik teksta u govor; drugi sustavi daju simboličke jezične prikaze poput fonetskih transkripcija u govor.
Statistička klasifikacija: U statistikama je klasifikacija problem utvrđivanja kojoj skupini skupova (podskupina) pripada neko promatranje. Primjeri su dodjeljivanje dane e-pošte klasi "neželjena pošta" ili "neželjena pošta" i dodjeljivanje dijagnoze određenom pacijentu na temelju promatranih karakteristika pacijenta.
Uzorkovanje (statistika): U statistikama, osiguranju kvalitete i metodologiji istraživanja, uzorkovanje je odabir podskupina pojedinaca unutar statističke populacije radi procjene karakteristika cijele populacije. Statističari pokušavaju da uzorci predstavljaju dotičnu populaciju. Dvije su prednosti uzorkovanja niža cijena i brže prikupljanje podataka od mjerenja cjelokupne populacije.
Statistička semantika: U lingvistici statistička semantika primjenjuje metode statistike na problem određivanja značenja riječi ili fraza, idealno kroz nenadzirano učenje, do stupnja preciznosti, barem dovoljnog za potrebe pretraživanja podataka.
Statistika: Statistika je disciplina koja se odnosi na prikupljanje, organizaciju, analizu, tumačenje i prezentaciju podataka. Primjenjujući statistiku na znanstveni, industrijski ili socijalni problem, uobičajeno je započeti sa statističkom populacijom ili statističkim modelom koji se proučava. Populacije mogu biti različite skupine ljudi ili predmeti, poput "svi ljudi koji žive u nekoj zemlji" ili "svaki atom koji sastavlja kristal". Statistika se bavi svim aspektima podataka, uključujući planiranje prikupljanja podataka u smislu dizajna anketa i eksperimenata.
Stablo sufiksa: U računalnoj znanosti stablo sufiksa je stisnuto trie koje sadrži sve sufikse datog teksta kao svoje tipke i položaje u tekstu kao svoje vrijednosti. Sufiksna stabla omogućuju posebno brze implementacije mnogih važnih operacija niza.
Nadzirano učenje: Nadzirano učenje (SL) zadatak je strojnog učenja učenja funkcije koja preslikava ulaz na izlaz na temelju primjera parova ulaz-izlaz. Izvodi funkciju iz označenih podataka o treningu koji se sastoje od niza primjera treninga . U učenju pod nadzorom, svaki je primjer par koji se sastoji od ulaznog objekta i željene izlazne vrijednosti. Nadzirani algoritam učenja analizira podatke o treningu i stvara zaključenu funkciju koja se može koristiti za mapiranje novih primjera. Optimalni scenarij omogućit će algoritmu da pravilno odredi oznake klasa za neviđene primjerke. To zahtijeva da algoritam učenja na "razuman" način generalizira od podataka s treninga do neviđenih situacija. Ova statistička kvaliteta algoritma mjeri se takozvanom generalizacijskom pogreškom.
Stroj s vektorima podrške: U strojnom učenju, strojevi s vektorima podrške su nadgledani modeli učenja s pripadajućim algoritmima učenja koji analiziraju podatke za klasifikaciju i regresijsku analizu. Razvio ih je u laboratorijima AT&T Bell Laboratories Vladimir Vapnik s kolegama, SVM-ovi su jedna od najsnažnijih metoda predviđanja, temeljeći se na statističkim okvirima učenja ili VC teoriji koji su predložili Vapnik i Chervonenkis (1974). S obzirom na niz primjera treninga, od kojih je svaki označen kao pripadnik jedne od dvije kategorije, SVM algoritam treninga gradi model koji jednoj ili drugoj kategoriji dodjeljuje nove primjere, čineći ga nevjerojatnim binarnim linearnim klasifikatorom. SVM preslikava primjere treninga u točke u svemiru kako bi povećao širinu jaza između dviju kategorija. Zatim se novi primjeri mapiraju u taj isti prostor i predviđa im se da pripadaju kategoriji na temelju toga na koju stranu praznine padaju.
Inteligencija roja: Inteligencija roja ( SI ) kolektivno je ponašanje decentraliziranih, samoorganiziranih sustava, prirodnih ili umjetnih. Koncept se koristi u radu na umjetnoj inteligenciji. Izraz su uveli Gerardo Beni i Jing Wang 1989. godine, u kontekstu staničnih robotskih sustava.
Sintetska biologija: Sintetska biologija ( SynBio ) multidisciplinarno je područje istraživanja koje želi stvoriti nove biološke dijelove, uređaje i sustave ili redizajnirati sustave koji se već nalaze u prirodi.